Salience – miten kokenut näkee sen, mitä muut eivät (3S-teoria, osa 1)

Sama maisema, eri näkyvä

Salience tarkoittaa sitä, miten ammattilainen näkee asioita, joita tavis ei näe – vaikka molemmat katsovat täsmälleen samaa. Kyse ei ole pelkästä tarkkaavaisuudesta eikä siitä, että jokin osa näkyvästä olisi objektiivisesti tärkeämpää. Kyse on siitä, että jollekin asialle syntyy merkitys, kun se yhdistyy kokemukseen ja tilanteen kontekstiin.

Timpuri tuijottaa muiden mielestä ihan tasaista seinää – ja näkee heti, että se on pintalevyjen takaa rakennettu väärin. Lumivalkoisessa maisemassa kokenut kuski vain tietää, mistä tie menee. Olen tätä Teslan ratissa usein pohtinut: kun keli on talvella ihan sekaisin kaistoista, mistä ihmeestä minä oikeasti tiedän tuon lumipyryn seasta, missä tie kulkee?

Tavallinen metsäkävelijä ei näe sieniä. Kokenut sienestäjä näkee niitä kaikkialla. Metsä on sama – mutta sienestäjälle sienet ovat näkyviä, muille näkymätöntä taustaa. Salience muovautuu kokemusten, odotusten ja motivaation mukaan. Sama tapahtui minulle, kun sain ensimmäiset kaksoset: yhtäkkiä kaksosia näki kaikkialla.

Myös se, mikä puuttuu

Olennaista on, ettei salience ole vain sen havaitsemista, mikä on läsnä. Yhtä usein kyse on sen huomaamisesta, mikä puuttuu – aukko, hiljaisuus tai pois jäänyt yksityiskohta, joka kokeneelle silmälle on merkityksellisempi kuin mikään näkyvä. Juuri se erottaa kokeneen pysähtymisen aloittelijan vilkaisusta.

Voiko tekoäly oppia salienssin?

Ensi näkemältä salience on taikuutta – aivojen ainutlaatuista tapaa yhdistää aisteja ja muistoja. Mutta tämä kognition osa on tekoälylle täysin saavutettavissa oikealla opetusdatalla. Jos Teslalle näyttäisi Floridan sijaan riittävästi lumisadetta, se oppisi pian ajamaan talvessa. Ja riittävän hyvällä datalla se oppisi havaitsemaan myös sen, mikä tilanteesta puuttuu – mikä on joskus merkityksellisempää kuin se, mikä on läsnä.

Eli 1–1, toistaiseksi. Tässä AI ei perustavasti eroa ihmisestä, joka herkistää havaintokykyään tietyn alueen suhteen. Molemmissa on tavallaan kyse opetusdatasta.

Matka jatkuu seuraavassa postauksessa: havaintojen merkityksen ymmärtämiseen. Pysy kanavalla. (Inspiraationa Dave Snowdenin uusi 3S-teoria. Salience oli ensimmäinen S.)

---

Haluatko herkistää oman ammatillisen katseesi? Tutustu Satorin avoimiin koulutuksiin. → https://satorikoulutuspalvelut.fi/avoimet-koulutukset